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Cientistas vencem Prêmio Nobel com estudos sobre inteligência artificial

Oliver Andrade by Oliver Andrade
outubro 9, 2024
in Notícias
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Cientistas vencem Prêmio Nobel com estudos sobre inteligência artificial
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A Inteligência Artificial (IA) é destaque também no Prêmio Nobel. A Academia Real das Ciências da Suécia concedeu o Prêmio Nobel de Física de 2024 a John Hopfield e Geoffrey Hinton “por descobertas e invenções fundamentais que possibilitam o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais”.

John Hopfield nasceu em 1933 nos Estados Unidos e é professor da Universidade de Princeton. Geoffrey Hinton nasceu em 1947 no Reino Unido e é professor da Universidade de Toronto. O Prêmio Nobel de Física de 2024 tem é de 11 milhões de coroas suecas (cerca de R$ 6 milhões) e será dividido igualmente entre os laureados.

O trabalho de Hopfield se concentrou na criação de uma “memória associativa” para redes neurais artificiais. Sua rede utiliza uma propriedade física conhecida como spin atômico para representar o estado da rede. Isso permite armazenar e reconstruir padrões, como imagens, minimizando a energia total da rede. Quando apresentada a uma imagem distorcida, a rede de Hopfield ajusta iterativamente os valores de seus nós para recuperar o padrão original.

Hinton baseou-se no trabalho de Hopfield para desenvolver a máquina de Boltzmann. Esta rede utiliza princípios da física estatística para aprender elementos característicos de dados. Ao fornecer exemplos para a máquina, ela pode aprender a reconhecer padrões e até mesmo gerar novos, abrindo caminho para aplicações como classificação de imagens.

De acordo com a Academia, as contribuições dos vencedores do prêmio revolucionaram o aprendizado de máquina em diversos campos. “Redes neurais artificiais são amplamente utilizadas na pesquisa em física”, diz Ellen Moons, presidente do Comitê Nobel de Física. “Aplicações incluem o desenvolvimento de novos materiais com propriedades específicas.”

O aprendizado de máquina, um motor crucial da inteligência artificial, depende fortemente de redes neurais artificiais. Essas redes são inspiradas pela estrutura do cérebro, onde os neurônios se comunicam por meio de conexões. A força dessas conexões pode ser ajustada, permitindo que as redes aprendam e melhorem.

Fonte

Oliver Andrade
Oliver Andrade

Oliver Andrade é jornalista, empreendedor e uma das vozes mais ativas do ecossistema cripto brasileiro. Aos 32 anos, casado e pai, concilia a vida pessoal com uma trajetória intensa no mercado de ativos digitais que começou em 2020 — quando...

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Tags: ArtificialcientistasestudosInteligênciaNobelPrêmiosobrevencem
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